增强“人工智能+”两种方式的能力，可以提高新

[意见的一般描述] - 人工智能目前处于工业应用中的重要阶段。为了翻译“更大的经济发展”中的“技术进步”，我们必须专注于提高生产率。 •所有一般技术进步都创建自适应产品，服务，公司，业务模式，股息并促进经济和社会进步。促进对良好数字基础和智能更新需求的极大需求，获得潜在客户，塑造演示和驾驶效果的方案，扩大舞台的范围，并避免盲目跟踪对缺乏智能转型的全部认识的公司。从智能生产线到工厂到城市中的智能运输网络，再到医疗领域的AI支持的诊断……人工智能融入了经济学和社会的各个方面。目前，我国家的人工智能行业正在不断增长，新的TechnoloGIE，新应用和新商业形式产生。我们如何在更深层次的水平上加强高质量的经济和社会发展？ “通过创新和商业应用的双重牵引力促进的人工智能加速了与现实经济的深刻融合，形成了人工智能技术的工业系统，该系统涵盖了基本层，框架，模型和应用。” Yu Xiaohui在与高质量经济发展专家的邀请讨论中说，人工智能基础设施（例如计算机力量）的性能正在不断改善。国务院最近发表了关于“人工智能 +”人工智能 +“众所周知的“意见”行动的最深层实施的意见。这宣布了系统地促进“人工智能 +”的一般要求，并促进了经济的多个行业和经济体系的广泛融合，支持三个阶段，支持三个阶段，支持三个阶段，并支持了三个阶段，并支持了三个阶段。六个人工阶段+2035和三个阶段，标准为2035和2035，标准为2035。功能。 “意见”如何通过系统设计促进人工智能技术与人工智能技术经济与社会的深入整合？实际生产力中的人工智能。CTOS，服务，公司，商业模式，启动股息并促进经济和社会发展。目前，人工智能在工业应用中处于重要阶段。为了翻译“更大的经济发展”中的“技术进步”，我们必须专注于提高生产率。一方面，“意见”着重于关键的生产力领域，建立具有中国特征的“ AI4”系统，为第一，第二和第三行业的智能转型和开发提供了一条途径，建立了新的智能技术，新的商业形式，新模型，新模型，并培养了新的生产力模型，例如新的模型服务消费，新产品消费方案。同时，提出的措施，例如人民生计，全球治理与合作，工作方法的优化，摄影的摄影建设和全球治理系统的建设。它促进了适应高生产率的生产关系的建立。第二个是形成双向增强能力的模型，该模型在人工智能应用中提高生产率，并将其归还到人工智能中的技术创新。 “人工智能+”必须与行业技术集成，以促进各种行业的创新，并通过所有领域的智能更新场景和数据实现技术进步。这些意见建立了人工智能+的主要应用和技术支持系统，并建立了双向增强的新范式，以“通过关键应用和应用程序促进创新s with innovation." In terms of internal factors, it promotes tight coupling and mutual reinforcement of three key elements: algoritMos, data and computer power. Model algorithms reconstruct the productivity of the application. The new application scenarios generate high -scale high -scale data, continuously iterating the Yoptimice model, breaks the fundamental principles and key engineering problems, continually strengthens the key engine of the technical从发展过程的角度来看，“人工智能+”的能力是内源性的积极反馈循环的“方向盘的效果”。CES和机构支持对新的两道路授权范式的措施，例如优化应用程序环境，繁荣的开源生态学，建造人才设备，加强政策和法规以及提高安全水平。第三个是在智能经济中促进数字经济的加速发展。聪明的经济是一种新的形式。 “意见”的实施加速了人工智能的变革性增强，释放数据元素的价值，优化和创新，在物理世界中优化和创新，促进数字空间和知识系统，破坏科学发现，技术进步和生产组织中的瓶颈和限制，并促进停止和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革。并在经济和社会运营，生产力和良好的文书中取得进步并塑造新的智能发展范式。同时，“意见”还解决了关键人物在朝着智能经济发展的过程中的生活问题，尤其是强调需要使完整的游戏对人工智能对新工作的创造性产生创造性，并以有序的方式促进人工智能的大规模实施。在实施“人工智能+”行动的下一步中，您应该注意哪些方面？ Yu Xiaohui认为，主要理解三个方面：首先，它着重于技术创新，协调和统一环境保证。了解人工智能发展，改善政策建设，改善资源供应，加强法律和监管建设，发展关键人才，刺激企业家和生命力的法律，促进财务支持，促进国际合作，努力促进国际合作，侵蚀技术安全，实施“意见”并抑制“标准化”。我们需要解决抑制抑制关键问题的关键问题的关键问题。人才和高转型成本。第二个侧重于产品容量和实际需求的调整和统一性。尽管人工智能公司具有制备和开发产品的技术能力，但它们对行业过程和场景的逻辑没有详细的了解，这阻碍了满足实际需求的解决方案的形成，并在供应和需求之间存在不一致的情况下。结合“意见”的要求，它必须促进供求的详细耦合，加速基本理论研究，提高模型的信息的准确性，调查对场景的需求，优化和提高产品能力。技术共同创新可以减轻“无用”和“无法使用的问题“行业行业，例如生产不稳定的模型和困难的场景。第三个重点是协调和统一工业水平和转型路线。不同行业在应用的基础上具有显着差异，数字化水平，资源供应能力，资源供应能力和市场上的竞争方式必须由市场促进，以实现各个方案，以实现各个方案，以实现风格，模型，模型，模型，模型，模型的进度，模型，遵循公司的真实情况。